企業信用監控

聚焦更多分析和反欺詐自動化。

金融服務和保險業在欺詐管理方面的能力最為出眾——無論是檢測速度、準確性還是情境化。

近年來數字相關業務的爆發推動了新技術領域投資（例如機器人、人工智能、機器學習、生物統計學），以更好檢測欺詐，并改善情境營銷。本行業正就替代性數據來源與第三方代理展開合作，與金融科技類企業也維持良好關系。

金融服務和保險業正試圖通過在數據質量和數據管理問題，以及新技術（如人工智能、生物統計學）方面進行投資來提升消費者信任度。

光纖到戶和LTE移動寬帶的迅速普及正加大通過電信手段對客戶信息進行分析、收集及欺詐管理的需求；零售商最為關注員工欺詐，因為線下銷售渠道更廣。

企業在欺詐管理方面普遍較弱，不過可能是受到消費者對欺詐容忍度提高的影響。

近年來數字相關業務的爆發推動了新技術領域投資（例如機器人、人工智能、機器學習、生物統計學），以更好檢測欺詐，并改善情境營銷。本行業正就替代性數據來源與第三方代理展開合作，與金融科技類企業也維持良好關系。

大部分企業認為對欺詐檢測有適度防范能力。

企業對欺詐檢測能力適度，不過多數認為隨著消費者面臨的欺詐風險升高，在進行欺詐分辨以更好幫助欺詐受害者方面亟待改進。